Seminario LEBP
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Generalidades
01 — Generalidades
Generalidades
del Curso
Información esencial sobre el curso: propósitos, perfil de formación, competencias, metodología y criterios de evaluación.
Bienvenida
Presentación y Metodología
Equipo docente
Profesores del Curso
Vanessa Villa Lombana
Doctora en Educación
Profesora e Investigadora
Grupo de Investigación Didáctica y Nuevas Tecnologías
Fernando Zapata Duque
Doctor en Educación
Profesor e investigador
Grupo de Investigación Didáctica y Nuevas Tecnologías
Ficha del Curso
Información General
Nombre del Curso
Electiva: Educación, Formación y Tecnología
Programa Académico
Licenciatura en Educación Básica Primaria
Unidad Académica
Facultad de Educación, Universidad de Antioquia
Perfil y Propósito
¿De qué trata el curso?
El curso se propone aportar al perfil de formación de la Licenciatura en Educación Básica Primaria desde la comprensión crítica de los fenómenos contemporáneos asociados a la presencia creciente de tecnologías digitales avanzadas —particularmente la Inteligencia Artificial (IA)— en los contextos educativos y en la vida cotidiana de niñas, niños y comunidades educativas.
El abordaje propuesto parte de reconocer que las y los estudiantes de la Licenciatura se forman para ejercer la docencia en educación básica primaria, un escenario en el que las decisiones pedagógicas tienen un impacto directo en la experiencia formativa de la infancia. En este sentido, el curso no se limita a una aproximación instrumental a la tecnología, sino que busca cultivar una postura reflexiva y éticamente fundamentada frente a las transformaciones que la IA introduce en la educación, la cultura y la sociedad.
Articulaciones formativas
Relaciones con el Perfil del Programa
1. Formación de maestras y maestros críticos y reflexivos
El curso fortalece la capacidad de analizar y problematizar las implicaciones del uso de la IA en procesos formativos con niñas y niños, articulándose con el propósito del programa de formar educadores capaces de identificar y responder a las problemáticas emergentes en la educación básica primaria.
2. Sensibilidad pedagógica frente a la tecnología
El curso promueve una sensibilidad particular sobre cómo las tecnologías inteligentes pueden afectar las dinámicas del aula, las relaciones pedagógicas y las experiencias de aprendizaje en la primera infancia y la niñez.
3. Enfoque ético y responsable
El curso se constituye en un escenario para profundizar en las implicaciones que tiene el uso de la IA en lo que respecta a la privacidad, la protección de datos de menores, la equidad y la justicia educativa.
4. Apertura a la experimentación con lenguajes y medios
El curso promueve una relación con el conocimiento que trasciende la hegemonía del texto escrito, incorporando el lenguaje sonoro y audiovisual como medios legítimos de exploración y comprensión.
Intencionalidades Formativas
Competencias del Curso
Al finalizar el curso, la o el estudiante estará en capacidad de:
Análisis crítico
Analizar de manera informada los beneficios potenciales y los riesgos del uso de la IA en educación, identificando implicaciones éticas como la privacidad, la protección de datos de menores y la equidad educativa.
Competencia argumentativa
Participar en conversaciones y debates sobre tecnología educativa, formulando posiciones fundamentadas en lecturas contemporáneas sobre la IA en educación.
Orientaciones pedagógicas
Imaginar y proponer orientaciones pedagógicas preliminares que guíen un uso ético, crítico y responsable de la IA en los contextos educativos de la educación básica primaria.
Construcción colectiva
Desarrollar la capacidad para comunicar ideas de manera clara y fundamentada, contribuyendo a una comunidad académica comprometida con la reflexión sobre la IA en educación.
Metodología
¿Cómo trabajamos?
El curso se desarrolla en modalidad a distancia a lo largo de ocho semanas, articulando encuentros sincrónicos (dos por videoconferencia y dos presenciales en la sede de la Universidad) con actividades de trabajo autónomo. La propuesta metodológica se fundamenta en el modelo de E-Docencia (Villa Lombana y Zapata, 2023), que orienta las prácticas docentes en entornos virtuales garantizando que la mediación tecnológica no diluya la presencia pedagógica del docente.
Encuentros sincrónicos
4 sesiones: 2 presenciales en la UdeA y 2 por videoconferencia, diseñadas como espacios dialógicos e intensivos.
Entorno virtual
Espacio de gestión de contenidos, interacción, foros de discusión y entrega de actividades con diseño cuidado.
Diversidad de lenguajes
Podcasts, documentales, textos académicos, video-ensayos y cápsulas sonoras como medios legítimos de exploración.
Fundamentación
Modelo de E-Docencia
Este curso se fundamenta en el modelo de E-docencia formulado por Villa Lombana y Zapata Duque, que propone una articulación entre las dimensiones pedagógica, tecnológica y sociopolítica de la enseñanza mediada por tecnologías digitales.
Dimensión pedagógica
El diseño instruccional se orienta por principios de aprendizaje activo, donde cada estudiante construye su propia comprensión a través de lecturas, debates y producciones reflexivas sobre la IA en la escuela primaria.
Dimensión tecnológica
La IA no es solo objeto de estudio sino herramienta de mediación. El entorno virtual del curso integra video cápsulas, foros y recursos digitales que acompañan el trabajo autónomo.
Dimensión sociopolítica
Todo análisis técnico se complementa con una lectura crítica de las implicaciones éticas, laborales y de poder que conlleva la IA en educación.
Evaluación
Componentes de Evaluación
La evaluación adopta una perspectiva formativa, integral y procesual, valorando tanto los procesos de aprendizaje como los productos académicos que desarrollan las y los estudiantes.
30%
Participación sincrónica y virtual
30%
Producto creativo-reflexivo
30%
Exposición de capítulo de lectura central
Bibliografía
Fuentes Principales
2020
Selwyn, N. ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? La inteligencia artificial y el futuro de la educación. Ediciones Morata.
2024
Selwyn, N. On the limits of artificial intelligence (AI) in education. Nordisk tidsskrift for pedagogikk og kritikk, 10(1), 3–14.
2021
Mitchell, M. Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes. Debate.
2023
Villa Lombana, V. y Zapata Duque, J. F. La formación de docentes de educación superior para la educación virtual: un modelo teórico-práctico en e-docencia. Academia y Virtualidad, 16(2), 103–120.
2021
UNESCO. Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación.
2023
UNESCO. Orientaciones sobre inteligencia artificial generativa en la educación y la investigación.
2017
Wajcman, J. Automation: Is it really different this time? The British Journal of Sociology, 68(2), 119–127.
1983
Asimov, I. Cuánto se divertían. Ediciones Martínez Roca.
