Hito IA
Seminario LEBP / Ejes Problémicos
02 — Ejes Problémicos

Ejes
Problémicos

El curso se organiza en torno a cuatro núcleos problémicos distribuidos a lo largo de ocho semanas, cada uno orientado a profundizar la comprensión crítica de la IA en educación.

Los Cuatro Núcleos del Curso

01
Semanas 1–2
Tecnología y educación: una relación por problematizar
02
Semanas 3–4
La IA en el aula: robots, tutores inteligentes y la experiencia educativa
03
Semanas 5–6
Datos, vigilancia y ética en la educación digital
04
Semanas 7–8
La dimensión humana de la educación en tiempos de IA

Problemas de Formación

La necesidad de formar maestras y maestros capaces de comprender críticamente los fenómenos asociados al uso de tecnologías digitales avanzadas, particularmente la IA, en los contextos educativos de la educación básica primaria y en la vida cotidiana de niñas y niños.

La urgencia de abordar las tensiones éticas, pedagógicas y sociales generadas por la presencia cada vez mayor de sistemas automatizados y algoritmos en los procesos educativos, reconociendo las particularidades de la educación primaria y sus sujetos.

Desarrollo de los Núcleos

1
Semanas 1 – 2
Tecnología y educación: una relación por problematizar
  • Comprensión de las nociones fundamentales de la IA: aprendizaje automático, algoritmos y automatización, abordadas desde un lenguaje accesible y situado.
  • Análisis crítico de los discursos predominantes sobre innovación tecnológica en la escuela primaria.
  • Reflexión sobre las expectativas, mitos y realidades de la incorporación de tecnologías inteligentes en los procesos formativos con niñas y niños.
2
Semanas 3 – 4
La IA en el aula: robots, tutores inteligentes y la experiencia educativa
  • Evaluación de experiencias y casos sobre el uso de robots y sistemas inteligentes en espacios educativos, con énfasis en la educación primaria.
  • Consideración crítica sobre las ventajas y limitaciones pedagógicas de estos dispositivos en función de los contextos y las edades de los estudiantes.
  • Análisis de plataformas educativas que utilizan algoritmos para personalizar la enseñanza, y problematización de sus implicaciones para la autonomía del estudiante y el rol docente.
3
Semanas 5 – 6
Datos, vigilancia y ética en la educación digital
  • Conocimiento sobre la recopilación y análisis de datos en contextos educativos y sus implicaciones para la privacidad de niñas y niños.
  • Reflexión crítica acerca de la protección de datos, la gobernanza ética y los sesgos algorítmicos en los sistemas educativos mediados por la IA.
  • Abordaje de documentos de política pública (UNESCO) sobre gobernanza de la IA en educación.
4
Semanas 7 – 8
La dimensión humana de la educación en tiempos de IA
  • Discusión sobre el papel irremplazable del maestro y la maestra en la educación primaria, enfatizando la relación interpersonal, emocional y ética en los procesos formativos con la infancia.
  • Exploración de propuestas alternativas que buscan equilibrar la innovación tecnológica con la conservación de los valores humanos en educación.
  • Reflexión sobre la E-Docencia como modelo que reivindica la presencia pedagógica del docente en entornos mediados por la tecnología.

Estrategias que Atraviesan los Núcleos

Aprendizaje Basado en Problemas
Situaciones problematizadoras asociadas al uso real o hipotético de IA en contextos de educación primaria.
Aprendizaje entre Pares
Foros, debates y construcción colectiva de sentido a partir de lecturas y experiencias compartidas.
Estudio de Caso
Análisis de experiencias reales de implementación de IA en escuelas primarias en contextos diversos.
Multimodalidad
Podcasts, documentales, video-ensayos y cápsulas sonoras como medios legítimos de construcción del conocimiento.
Aprendizaje Invertido
Exploración autónoma de recursos antes de los encuentros sincrónicos, para activar la discusión crítica colectiva.
E-Docencia
Modelo que reivindica la presencia pedagógica del docente en entornos virtuales, desde dimensiones pedagógica, curricular, didáctica y de gestión.
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