Big data, analítica del aprendizaje y ética educativa
Comprender de qué manera los datos constituyen la fuente primaria de los sistemas de IA y cómo intervienen en los usos educativos, desde la vigilancia hasta la gobernanza algorítmica.
Tecnologías entre bastidores: dataísmo y gobernanza algorítmica Selwyn Cap. IV
Selwyn revela cómo las tecnologías de datos operan «entre bastidores» en educación, configurando decisiones pedagógicas sin transparencia ni participación de la comunidad educativa.
Lectura asignada
Selwyn, N. — Capítulo IV: “Tecnologías entre bastidores: dataísmo y gobernanza algorítmica”
Sobre una IA ética y de confianza Mitchell Cap. 7
Mitchell aborda las dimensiones éticas de la IA, explorando qué significa construir sistemas confiables y los desafíos inherentes a definir «equidad» y «justicia» algorítmica.
Lectura asignada
Mitchell, M. — Capítulo 7: “Sobre una IA ética y de confianza”
Los datos. La clasificación Crawford Cap. III y IV
Crawford examina cómo se construyen los conjuntos de datos de entrenamiento y cómo los sistemas de clasificación de la IA reproducen y amplifican desigualdades sociales preexistentes.
Lectura asignada
Crawford, K. — Capítulos III y IV: “Los datos” y “La clasificación”
Incansable. Falible Harari, Y. (2024) — Nexus, Cap. 7-8
Harari reflexiona sobre la naturaleza incansable pero falible de las redes de información, incluyendo la IA, y sus implicaciones para la toma de decisiones a gran escala.
Lectura asignada
Harari, Y. (2024). Nexus, Capítulos 7-8: “Incansable” y “Falible”
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